Nach rund drei Jahren erfolgreicher Zusammenarbeit können wir nun stolz die Ergebnisse von INFINITECH präsentieren, einem Vorzeigeprojekt für digitale Finanz- und Versicherungslösungen in Europa. Das internationale Projekt mit 42 Partnern aus 16 Ländern unter dem Dach der EU H2020 wurde von GFT Italien, einer Tochtergesellschaft der GFT Technologies SE mit Hauptsitz in Stuttgart, koordiniert. Das Projekt lief von Oktober 2019 bis März 2023. Sein Ziel war es, Organisationen aus dem Finanz- und Versicherungssektor in ihrem durch Big Data, KI und IoT getriebenen Innovationsprozess zu unterstützen.
Unser Pilot und das resultierende Produkt – für den Agrarversicherungssektor
Gemeinsam mit unserem Partner AgroApps aus Griechenland haben wir die Anwendung von modernster Wetterintelligenz und Portfolioüberwachung für die Innovation der Wertschöpfungskette in der Agrarversicherung pilotiert. Während des Projekts wurde die AgI Toolbox weiterentwickelt und angewendet für
– Konfigurierbares und personalisiertes parametrisches Design von Versicherungsprodukten
– Digitalisierung von Verträgen und automatisierte Vertragsverwaltung
– Kontinuierliche Überwachung der unter Vertrag stehenden Grundstücke/Parzellen aus der Ferne
– Warnung vor extremen Wetterphänomenen, die sich auf das Portfolio auswirken können
– Durchführung von Schadensbewertungen aus der Ferne und Priorisierung von Inspektionen vor Ort
– Analyse von Klimadaten, um Einblicke in frühere Häufigkeiten von Wetterphänomenen zu gewinnen
– Prämiendifferenzierung pro Kunde
Bitte kontaktieren Sie uns und/oder AgroApps für weitere Informationen und eine Demo der AgI Toolbox.
Weitere Ergebnisse des INFINITECH-Projektkonsortiums
Wesentliche Ergebnisse des Projekts:
– Kostenlose Buch-Reihe „Big Data und künstliche Intelligenz im digitalen Finanzwesen“
– INFINITECH Marketplace, der >148 Assets, 90 Drittanbieter-Tools, Hackathon-Ergebnisse, Whitepapers, Webinare, How-to-Videos, Kurse und Workshops in einem Digital Innovation Hub (VDIH) zur Verfügung stellt
o Neuartige Big-Data-/IoT-Technologien für die nahtlose Verwaltung und Abfrage aller Arten von Daten, interoperable Datenanalysen, Blockchain-basiertes Teilen von Daten, Echtzeitanalysen sowie Bibliotheken mit fortschrittlichen KI-Algorithmen.
o Regulierungstools, die verschiedene Data-Governance-Funktionen beinhalten und die Einhaltung von Vorschriften erleichtern (z. B. PSD2, 4AMLD, MIFiD II).
o Neuartige und konfigurierbare Testbeds und Sandboxen, die jeweils offene APIs und andere Ressourcen für die Validierung autonomer und personalisierter Lösungen bieten, einschließlich einer einzigartigen Sammlung von Datenbeständen für das Finanz- und Versicherungswesen.
– 23 wichtige verwendbare Ergebnisse (key exploitable results – KERs), von denen viele auch im IoT-Katalog veröffentlicht sind. Einige der KERs werden im Folgenden hervorgehoben:
o INFINITECH Way as a Service (IWaaS): bietet einen kosteneffizienten Dienst für das schnelle Prototyping von datengesteuerten/AI ML-Anwendungen für mittelgroße Organisationen im Finanzsektor und konkurriert mit den von Azure, AWS und GCP angebotenen Diensten. Der Service basiert auf einer Referenz-Cloud-IT-Infrastruktur und wurde mit marktführenden Methoden, Technologien und INFINITECH-Komponenten aufgebaut, um die Kosten der Anwendungsentwicklung und -bereitstellung für datenintensive Anwendungen im Finanzsektor zu optimieren.
o AnonymiX: Das Anonymisierungstool modifiziert Daten, um die Privatsphäre zu wahren. Es eignet sich besonders für Fälle, in denen ein Datensatz personenbezogene Daten enthält und ausgelagert oder an Dritte weitergegeben werden soll.
o Veesualive: ein webbasierter Rahmen für die Visualisierung der aggregierten Ergebnisse der im Rahmen des Projekts entwickelten Analysealgorithmen und allgemeiner aller relevanten Informationen.
o Pay How You Drive: ein von und für die Kfz-Versicherungsbranche entwickelter Dienst, der die Profilerstellung und Klassifizierung von Fahrern nutzt, um die Kfz-Versicherungsprämien an das Fahrverhalten anzupassen – basierend auf einer neuen Datenerfassungssoftware und einem KI-gestützten Modell zur Berechnung des Fahrprofils.
o Real World Data für neuartige Krankenversicherungsprodukte: Nutzungsbasiertes Versicherungssystem, das reale Daten von Endverbrauchern zur Berechnung von Risikoprämien in der Krankenversicherung nutzt.
o Alternative/automatisierte Auswahl von Versicherungsrisiken – Produktempfehlungen für KMU: Personalisierte Versicherungsproduktempfehlungen für KMU, die BigData-Analysen über Datensätze aus verschiedenen Quellen (einschließlich alternativer Daten) nutzen.
Möchten Sie mehr über die Ergebnisse des INFINITECH-Projekts erfahren und sich vernetzen? Dann registrieren Sie sich auf dem Marketplace und stöbern Sie in den verfügbaren Ressourcen!
Wir danken all unseren Partnern, dem Projektkoordinator, dem EU-Projektbeauftragten und den Gutachtern für ihre Mitarbeit an diesem erfolgreichen Projekt.